Prototipo de una red de interconexión inalámbrica de sensores basada en la tecnología LoRa (Long Range) de bajo consumo energético, controlado desde una aplicación celular, y con inteligencia artificial para interpretar los datos en tiempo real.
Eje Temático: Nexo Agua-Energía-Ambiente-Seguridad Alimentaria
Equipo: LoRa sin límites
Líder: María Fernanda Maldonado Vázquez. Facultad de Ingeniería.
Asesor: Dr. Daniel Enrique Ceballos Herrera. Instituto de Ingeniería.
Integrantes:
- Mariana Coronado Herrera. IINGEN Subdirección Electromecánica.
- Arturo Garibaldi Montes. IINGEN Subdirección de Hidráulica y Ambiental.
- Jesús Iván Coss Calderón. IINGEN Subdirección de Estructuras y Geotécnia.
- Emmanuel Estrada De Artola. Facultad de Ingeniería: Unidad de Alta Tecnología.
- César Alejando Huerta Torres. Facultad de Ingeniería: Unidad de Alta Tecnología.
- Emanuel Yafte Conde Velázquez. IPN-ESIME Zacatenco.
- Francisco Dueñas Muñoz. IPN-UPIICSA.
Resumen del proyecto:
Se plantea desarrollar una plataforma de comunicación inalámbrica novedosa basada en la Tecnología LoRa (Long Range) de bajo costo y de bajo consumo energético que interconecte diferentes sensores empleados en Hidráulica y Sismología, así como también sensores de otras aplicaciones, agregando a su vez valores añadidos a la propuesta como un sistema para guardar los datos en un servidor en la nube y consultar la información recabada por los sensores desde una aplicación (app) celular e incorporar técnicas de inteligencia artificial que interprete los datos en tiempo real.
Productos esperados:
El resultado del proyecto consistirá de un prototipo de comunicación inalámbrico conformado por varios dispositivos transmisores que irán conectados a los múltiples sensores que se requieren en Hidráulica e Ingeniería Sismológica y de un dispositivo receptor que recibirá las señales enviadas por todos estos sensores. Todas estas señales recibidas serán almacenadas inmediatamente conforme se reciben en un servidor físico o virtual para su posterior procesado en tiempo real usando interfaces gráficas y aplicaciones móviles y de inteligencia artificial para su interpretación.
Miembros:
María Fernanda Maldonado Vázquez
Facultad de Ingeniería
Dr. Daniel Enrique Ceballos Herrera
Instituto de Ingeniería
Mariana Coronado Herrera
Instituto de Ingeniería
Arturo Garibaldi Montes
Instituto de Ingeniería
Jesús Iván Coss Calderón
Instituto de Ingeniería
Emmanuel Estrada De Artola
Facultad de Ingeniería
César Alejando Huerta Torres
Facultad de Ingeniería
Emanuel Yafte Conde Velázquez
IPN-ESIME Zacatenco
Francisco Dueñas Muñoz
IPN-UPIICSA
Ali Fransuani Jiménez González
Instituto de Ingeniería
