Prototipo de una red de interconexión inalámbrica de sensores basada en la tecnología LoRa (Long Range) de bajo consumo energético, controlado desde una aplicación celular, y con inteligencia artificial para interpretar los datos en tiempo real.
Eje Temático: Nexo Agua-Energía-Ambiente-Seguridad Alimentaria
Equipo: LoRa sin límites
Líder: María Fernanda Maldonado Vázquez. Facultad de Ingeniería.
Asesor: Dr. Daniel Enrique Ceballos Herrera. Instituto de Ingeniería.
Integrantes:
- Mariana Coronado Herrera. IINGEN Subdirección Electromecánica.
- Arturo Garibaldi Montes. IINGEN Subdirección de Hidráulica y Ambiental.
- Jesús Iván Coss Calderón. IINGEN Subdirección de Estructuras y Geotécnia.
- Emmanuel Estrada De Artola. Facultad de Ingeniería: Unidad de Alta Tecnología.
- César Alejando Huerta Torres. Facultad de Ingeniería: Unidad de Alta Tecnología.
- Emanuel Yafte Conde Velázquez. IPN-ESIME Zacatenco.
- Francisco Dueñas Muñoz. IPN-UPIICSA.
Resumen del proyecto:
Se plantea desarrollar una plataforma de comunicación inalámbrica novedosa basada en la Tecnología LoRa (Long Range) de bajo costo y de bajo consumo energético que interconecte diferentes sensores empleados en Hidráulica y Sismología, así como también sensores de otras aplicaciones, agregando a su vez valores añadidos a la propuesta como un sistema para guardar los datos en un servidor en la nube y consultar la información recabada por los sensores desde una aplicación (app) celular e incorporar técnicas de inteligencia artificial que interprete los datos en tiempo real.
Productos esperados:
El resultado del proyecto consistirá de un prototipo de comunicación inalámbrico conformado por varios dispositivos transmisores que irán conectados a los múltiples sensores que se requieren en Hidráulica e Ingeniería Sismológica y de un dispositivo receptor que recibirá las señales enviadas por todos estos sensores. Todas estas señales recibidas serán almacenadas inmediatamente conforme se reciben en un servidor físico o virtual para su posterior procesado en tiempo real usando interfaces gráficas y aplicaciones móviles y de inteligencia artificial para su interpretación.
Miembros:
